Fast kein Unternehmen, mit dem wir sprechen, scheitert am Modell. Es scheitert daran, dass die benötigten Daten auf Geräten festsitzen, in einem Altsystem vergraben oder in einer Form gespeichert sind, die sich nicht abfragen lässt. Wir räumen diesen Weg zuerst frei und bauen KI dann in die Abläufe ein, in denen sie sich messbar auszahlt – wobei Menschen weiterhin für das verantwortlich bleiben, was sie tut.
Die Reihenfolge zählt mehr als das Modell.
Welche Daten Sie haben, wo sie verloren gehen und welcher Ablauf sich selbst bezahlen würde – bevor irgendetwas gebaut wird.
Erfassung, Synchronisierung und Speicherung, die die Daten dorthin bringen, wo ein Modell sie erreichen kann – ohne unterwegs etwas zu verlieren.
MCP-Server und Retrieval über Ihren bestehenden Systemen, mit Berechtigungen, Mandantentrennung und Audit-Trail.
Evaluiert an echten Fällen aus Ihrem Unternehmen – Sie kennen die Genauigkeit also, bevor Ihre Kunden sie herausfinden.
Jede Zusammenarbeit kann mit einem dieser Angebote beginnen. Jedes hat einen Namen und einen vor Beginn schriftlich festgelegten Umfang. So ist die erste Entscheidung eine kleine – und Sie sehen, wie wir arbeiten, bevor Sie sich auf etwas Größeres festlegen.
Welche Daten Sie haben, welche Sie wegwerfen und was ein Modell tatsächlich bräuchte, um die Fragen zu beantworten, die für Ihr Geschäft zählen.
Ein Plan, den Sie kalkulieren können, und eine ehrliche Einschätzung, ob KI überhaupt die Antwort ist.
Eines Ihrer bestehenden Systeme gezielt für einen Assistenten geöffnet – über einen MCP-Server mit den Berechtigungen, der Mandantentrennung und dem Audit-Trail, für die Ihr Unternehmen ohnehin geradesteht.
Ein Assistent, der sicher auf ein echtes System zugreifen und darin handeln kann – und das Muster, um das nächste anzubinden.
Ein Ablauf, ein Assistent, gemessen an echten Fällen aus Ihrem Unternehmen – und ein Mensch, der alles freigibt, worauf es ankommt.
Eine Go- oder No-go-Entscheidung, gestützt auf Zahlen – Genauigkeit, eingesparte Zeit und Betriebskosten –, bevor irgendetwas ausgerollt wird.
Jedes Angebot erhalten Sie zum Festpreis, sobald wir den Umfang gesehen haben – und ein Festpreis bleibt fest. Brauchen wir länger, ist das unser Problem, nicht Ihres.
Zwei Wochen, in denen es darum geht, welche Daten Sie haben, welche Sie wegwerfen und was ein Modell bräuchte, um die Fragen zu beantworten, die für Ihr Geschäft zählen. Das Ergebnis ist ein kalkulierter Plan – und oft die nützliche Erkenntnis, dass die erste Phase Infrastruktur ist, nicht KI.
Das Model Context Protocol ist der Standardweg, einem Assistenten über von Ihnen definierte Tools Lese- und Handlungszugriff auf Ihre Systeme zu geben. Wenn KI mit Ihren eigenen Daten arbeiten soll statt mit dem, was jemand hineinkopiert, ist es meist das richtige Fundament.
Das, was zur Aufgabe, zu den Vorgaben zur Datenresidenz und zum Budget passt. Das Modell ist ein austauschbares Teil; Ihre Daten, Ihre Tools und Ihre Evaluationen sind der eigentliche Wert, und wir halten sie portabel.
Ja. Viele Probleme lassen sich immer noch mit einer guten Abfrage und einer besseren Oberfläche lösen, und das sagen wir lieber, bevor Sie für die Alternative bezahlt haben.
Sagen Sie uns, was Sie verbessern möchten. Wir sagen Ihnen, ob KI die Antwort ist – und wie die Daten dafür zuerst aussehen müssen.
