Presque aucune des entreprises avec lesquelles nous échangeons n’est bloquée par le modèle. Elles le sont parce que les données dont il aurait besoin sont prisonnières des appareils, enfouies dans un système hérité ou stockées sous une forme que rien ne peut interroger. Nous dégageons d’abord ce chemin, puis nous intégrons l’IA aux processus où elle rapporte de façon mesurable, avec des personnes qui restent responsables de ce qu’elle fait.
L’ordre compte davantage que le modèle.
Les données dont vous disposez, là où elles se perdent, et le processus qui serait rentable à lui seul, avant de construire quoi que ce soit.
Une capture, une synchronisation et un stockage qui amènent les données là où un modèle peut y accéder, sans rien perdre en route.
Des serveurs MCP et de la recherche documentaire au-dessus de vos systèmes existants, avec droits d’accès, isolation des locataires et piste d’audit.
Évalué sur des cas réels de votre activité, pour connaître la précision avant que vos clients ne la découvrent.
Chaque mission peut commencer par l’une de ces offres. Chacune a un nom et un périmètre écrit avant de démarrer : la première décision reste modeste, et vous voyez comment nous travaillons avant de vous engager sur quoi que ce soit de plus important.
Les données que vous détenez, celles que vous jetez, et ce dont un modèle aurait réellement besoin pour répondre aux questions qui comptent pour votre activité.
Un plan que vous pouvez chiffrer, et un avis honnête sur la question de savoir si l’IA est vraiment la réponse.
L’un de vos systèmes existants ouvert délibérément à un assistant, via un serveur MCP doté des droits d’accès, de l’isolation des locataires et de la piste d’audit dont votre entreprise répond déjà.
Un assistant capable de lire un système réel et d’y agir en toute sécurité, et le modèle pour ouvrir le suivant.
Un processus, un assistant, mesurés sur des cas réels de votre activité, avec une personne qui valide tout ce qui compte.
Une décision de poursuivre ou non, chiffres à l’appui (précision, temps gagné et coût d’exploitation), avant tout déploiement.
Chaque offre fait l’objet d’un devis à prix fixe une fois le périmètre étudié — et un prix fixe reste fixe : si cela nous prend plus de temps, c’est notre problème, pas le vôtre.
Deux semaines consacrées aux données que vous détenez, à celles que vous jetez, et à ce dont un modèle aurait besoin pour répondre aux questions qui comptent pour votre activité. Elle débouche sur un plan chiffré, avec souvent un constat utile : la première phase relève de la tuyauterie, pas de l’IA.
Le Model Context Protocol est la méthode standard pour permettre à un assistant de lire vos systèmes et d’y agir via des outils que vous définissez. Si vous voulez une IA qui travaille avec vos propres données plutôt qu’avec ce que quelqu’un y colle, c’est généralement la bonne base.
Celui qui convient à la tâche, aux règles de résidence des données et au budget. Le modèle est une pièce remplaçable ; vos données, vos outils et vos évaluations sont le véritable actif, et nous les gardons portables.
Oui. Bien des problèmes se règlent encore avec une bonne requête et un meilleur écran, et nous préférons le dire avant que vous n’ayez payé pour l’alternative.
Dites-nous ce que vous cherchez à améliorer. Nous vous dirons si l’IA est la réponse, et à quoi doivent d’abord ressembler les données.
