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Nube y Azure

Una nube que cuesta lo que usted realmente usa

La mayoría de los entornos de Azure crecen a base de despliegues urgentes, y la factura crece con ellos. Revisamos lo que tiene en marcha y lo que cuesta, llevamos la infraestructura a código y trasladamos las cargas de trabajo que siguen en un servidor en un armario a servicios gestionados pensados para seguir siendo baratos.

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Probablemente está aquí porque

  • La factura de Azure no deja de subir y nadie sabe qué carga de trabajo es la responsable.
  • Los despliegues se hacen a mano, por la única persona que sabe cómo.
  • Las aplicaciones siguen en servidores locales o en máquinas virtuales que nadie quiere parchear.
  • No está seguro de que las copias de seguridad se puedan restaurar, ni de qué pasa cuando una región tiene un mal día.

En qué trabajamos

Los servicios que hay detrás de sus aplicaciones, diseñados para desplegarse limpiamente y aguantar bajo carga.

Costos y arquitectura

El gasto vinculado a las cargas de trabajo que lo generan, con el tamaño ajustado, reservado donde compensa y apagado donde no.

Infraestructura como código

Entornos en Bicep o Terraform, para que puedan reconstruirse, revisarse y promoverse en lugar de depender de la memoria de alguien.

Pipelines de entrega

CI/CD que compila, prueba y despliega cada cambio de la misma forma, con secretos e identidades bien gestionados.

Migración y modernización

Cargas de trabajo trasladadas a App Service, Container Apps, Functions o AKS, elegidos por costo y encaje, no por moda.

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Un primer paso que un responsable puede aprobar

Cualquier proyecto puede empezar con una de estas ofertas. Cada una tiene un nombre y un alcance por escrito antes de empezar, de modo que la primera decisión es pequeña, y usted ve cómo trabajamos antes de comprometerse con algo de mayor tamaño.

2 semanas

Revisión de costos y arquitectura en la nube

Su factura de Azure leída línea por línea frente a la arquitectura que hay detrás: adónde va el dinero, qué se puede recortar y qué está a un mal día de una caída.

Qué incluye

  • Gasto desglosado por carga de trabajo y entorno
  • Ajuste de tamaño, reservas y recursos inactivos identificados
  • Carencias de resiliencia, seguridad y copias de seguridad señaladas
  • Cambios ordenados por ahorro mensual y esfuerzo

Con qué se queda

Una lista priorizada de cambios con el ahorro junto a cada uno, para que vea lo que vale la revisión antes de aplicar ninguno.

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4 semanas

Pipeline e infraestructura como código

Entornos definidos en código, despliegues que ejecuta un pipeline y no una persona, y la monitorización necesaria para saber cuándo algo falla.

Qué incluye

  • Infraestructura definida en Bicep o Terraform
  • CI/CD con promoción entre entornos
  • Secretos, identidades y accesos reforzados
  • Base de registros, métricas y alertas

Con qué se queda

Una infraestructura que puede reconstruir desde el repositorio, y despliegues que no ponen nervioso a nadie.

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4–6 semanas

Migración de cargas de trabajo

Una aplicación trasladada desde servidores locales o máquinas virtuales montadas a mano a servicios gestionados de Azure, con un plan de transición y una vuelta atrás.

Qué incluye

  • Destino elegido por costo y encaje: App Service, Container Apps, Functions o AKS
  • Migración de datos y transición ensayadas
  • Plan de marcha atrás probado antes de la puesta en producción
  • Manual de operaciones entregado a quien lo opere después

Con qué se queda

Una carga de trabajo en servicios gestionados, más barata de operar, y una plantilla para la siguiente.

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Cada oferta se presupuesta a precio cerrado cuando hemos visto el alcance, y un precio cerrado no cambia: si nos lleva más tiempo, es problema nuestro, no suyo.

Preguntas que nos hacen los clientes

¿Cuánto se puede ahorrar con una revisión de costos en la nube?

Depende por completo del entorno, así que no daremos un porcentaje sin haberlo visto. La revisión ordena cada cambio por su ahorro mensual, para que vea exactamente lo que vale antes de aplicar ninguno.

¿Solo trabajan con Azure?

Azure es donde tenemos más profundidad, porque es donde vive la mayoría de las cargas de trabajo de .NET. Los principios se aplican igual a AWS y Google Cloud, y si su problema necesita un especialista en ellas, se lo diremos.

¿Pueden sacarnos de los servidores locales?

Sí, una carga de trabajo cada vez, con una transición ensayada y una marcha atrás probada. La primera migración se convierte en la plantilla para el resto.

¿Podremos operarlo nosotros después?

Esa es la idea. Todo está en código, en su repositorio, con un manual de operaciones. Con gusto seguimos dando soporte, pero nunca debería necesitarnos para operarlo.

¿No sabe adónde se va el dinero de la nube?

Cuéntenos a grandes rasgos qué tiene en marcha y cuánto cuesta. Le diremos si merece la pena una revisión, y dónde miraríamos primero.

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